Qu’est-ce qu’un agent AI ?
Un agent AI est un système autonome capable de percevoir son environnement, de prendre des décisions et d’agir en conséquence pour atteindre des objectifs spécifiques. Ces agents peuvent être :
Réactifs: Ils répondent aux stimuli sans mémoriser les expériences passées.
Basés sur des modèles: Ils anticipent les résultats en s’appuyant sur des modèles prédéfinis.
Autonomes: Ils utilisent l’apprentissage machine pour améliorer leur performance avec le temps.
Les agents AI sont couramment utilisés dans des domaines tels que les chatbots, la robotique, l'analyse de données, et même la gestion d'investissements.
2. La Blockchain : une base pour les agents AI
La blockchain, un registre décentralisé et immuable, offre des caractéristiques uniques qui complètent les capacités des agents AI :
Transparence: La blockchain permet de suivre les décisions des agents IA en assurant un audit complet.
Sécurité: Les données cryptées et immuables réduisent les risques de piratage et de manipulation.
Décentralisation: Les agents IA peuvent opérer dans des environnements décentralisés, évitant ainsi une centralisation excessive des pouvoirs.
Smart Contracts: Ces programmes autonomes sur blockchain permettent aux agents AI d'exécuter des actions spécifiques en fonction de conditions prédéfinies.
Exemple concret:
Un agent AI dans la logistique peut surveiller les stocks, et grâce à un smart contract sur une blockchain, passer automatiquement une commande dès qu’un seuil critique est atteint.
3. Les agents AI et la blockchain : une symbiose puissante
L'intégration de l'IA et de la blockchain donne naissance à plusieurs cas d'usage novateurs :
a) Gestion autonome des données
Les agents IA peuvent analyser et prendre des décisions basées sur des données stockées sur la blockchain, garantissant leur intégrité et leur accessibilité.
b) Finance décentralisée (DeFi)
Dans le cadre de la DeFi, des agents AI peuvent analyser en temps réel les marchés, exécuter des transactions optimisées, ou gérer des portefeuilles d’investissement en respectant les règles des smart contracts.
c) Identités numériques et KYC
Les agents AI peuvent vérifier des identités numériques décentralisées (DID) en s’appuyant sur des blockchains comme Ethereum ou Solana, facilitant les procédures KYC (Know Your Customer) tout en protégeant la vie privée.
d) Gouvernance décentralisée
Dans les DAO, les agents AI peuvent aider à analyser les propositions et à suggérer des actions basées sur des données objectives.
4. Les agents AI les plus importants dans cet écosystème
2 métas à connaitre:
Framework qui lance des outils permettant la création d’agents similaires mais indépendants pour créer un écosystème (ex: AI16Z)
VITUALS Protocol qui est la plateforme de lancement la plus en vogue actuellement a réalisé 40M de revenu en 3 mois.
Un projet bien connu de notre communauté, Nettensor, a également pris un tournant sur las agents AI. Espérons qu’il connaisse le meme succès que virtual protocol.
AIXBT est le principal influenceur actuellement (au passage on le remercie pour avoir call Neurobro et nous avoir offert un X30 depuis notre entrée). Ses calls sont meilleurs que la plupart des influenceurs humains sur X.
VADER AI est un agent VC gérant un fond d’investissement. Il souhaite créer de nombreux fonds gérés par des agents mais aussi par les holders du token $VADER qui touchent un pourcentage des revenus.
5. Les interactions entre les agents AI
L’un des aspects fascinants de ces technologies est la manière dont les agents AI interagissent entre eux via la blockchain :
Coordination via Smart Contracts: Les agents peuvent collaborer en échangeant des informations ou en exécutant des transactions sans intervention humaine.
Marchés d’agents: Des plateformes comme Fetch.ai permettent aux agents d’interagir dans des marchés décentralisés, où ils peuvent vendre ou acheter des services et des ressources.
Consensus distribué: Les agents peuvent participer à des systèmes de consensus pour voter ou prendre des décisions collectives dans des environnements décentralisés.
6. Défis et perspectives
Bien que prometteuse, l’intégration IA-blockchain n’est pas sans défis :
Défis :
- Scalabilité: Les blockchains actuelles peuvent limiter les performances des agents AI en raison des coûts et de la lenteur des transactions.
- Confidentialité: Les données utilisées par les agents doivent être protégées tout en respectant la transparence de la blockchain.
- Complexité technique: Le déploiement d’agents autonomes sur blockchain nécessite des compétences interdisciplinaires.
Perspectives:
À l’avenir, les progrès dans les blockchains de nouvelle génération (par ex. Ethereum 2.0, Polkadot) et les algorithmes d’IA avancés permettront de surmonter ces obstacles. La convergence de ces technologies pourrait donner naissance à des écosystèmes entièrement autonomes et intelligents, capables de transformer la manière dont nous vivons et travaillons.
7. Conclusion
Les agents d'IA et la blockchain sont en train de redéfinir les paradigmes technologiques modernes. Cette combinaison ouvre la voie à une automatisation sécurisée, transparente et décentralisée dans divers secteurs. Leur adoption à grande échelle pourrait révolutionner notre économie et notre société dans les années à venir.
Pour les entreprises et les développeurs, l'exploration de cette intersection représente une opportunité stratégique unique à ne pas manquer.
Des fonds VC investissent massivement dans ce narratif, faisant passer le total market cap a plus de 10B en a peine 3 mois.
Malgré cela il faut garder une certaine prudence sur les tokens agent AI et dérisquer la position rapidement. Les lancements sur virtuals protocol ressemble beaucoup aux lancements Pumpfun pour les memecoins avec une multitude de rug pull ou de scams.